Назад
Пожаловаться

Label Studio

ИИ-платформа для аннотации данных с поддержкой ML

labelstud.io-logo.png
labelstud.io-logo.png

Описание

Label Studio — открытая платформа для аннотации данных, поддерживающая несколько форматов, проекты и командную работу в единой системе. Позволяет создавать пользовательские воркфлоу разметки и легко интегрируется с ML-бэкендами через API и webhooks. Идеальна для подготовки датасетов, валидации моделей и тонкой настройки LLM.

Цена
Бесплатно
Трафик
239.5K
Рост
19.3K
Применение
• Computer Vision: классификация изображений, детекция объектов, семантическая сегментация • Аудио и речь: классификация, диаризация спикеров, распознавание эмоций, транскрибация • NLP и документы: классификация, распознавание сущностей, ответы на вопросы, анализ тональности • IoT и датчики: классификация, сегментация, распознавание событий • Кроссдоменные задачи: обработка диалогов, оптическое распознавание символов, анализ временных рядов • Видео: классификация, отслеживание объектов, автоматизированная разметка • Генеративный ИИ: тонкая настройка LLM, оценка LLM, анализ систем RAG

Характеристики

Как использовать
Установите Label Studio через PIP, Brew, Docker или из Git. Запустите приложение, загрузите данные, создайте проекты разметки и настройте пользовательские шаблоны аннотаций для начала работы.
Характеристики
• Поддержка разных типов данных (изображения, аудио, текст, видео, временные ряды)
• Настраиваемые шаблоны и макеты интерфейса
• Интеграция ML/ИИ-воркфлоу через webhooks, Python SDK и API
• Интеллектуальная помощь при разметке на основе ML
• Интеграция с облачным хранилищем (S3, GCP)
• Продвинутые инструменты фильтрации и управления данными

Отзывов пока нет.